요새는 블로그만 하는 게 아니라
이런 저런 웹사이트를 운영하느라
블로그에서도 활동이 많이 뜸해지고 있는데

Seeking Alpha, Alpha Picks 관련 홍보도
이제는 다른 블로그에서 진행을 하고 있지만
꽤 오랫동안 포스팅을 작성하지 않았으니
홍보도 할 겸 간략하게 작성해 보자면

먼저 이번 년은 취직한 이후
일하고 부업하고 주식해서 번 돈보다
더 많은 돈을 1년도 되지 않는 기간에 벌 정도로
엄청난 수익을 쥐었었는데

예전에는 돈이 없어서 부동산에는 관심이 없었지만
요새는 여유가 좀 생겨서 부동산도 좀 알아볼 정도로
막대한 수익이 삶에 엄청난 영향을
주는 것을 직감할 수 있는데
내 돈 얘기는 여기까지만 하고

25년 4월에 트럼프 당선 이후 관세 전쟁으로 인해
모든 주식의 가격이 엄청나게 폭락하자

사람들의 고민은 이 기간에 뭘 살까? 이거였는데
지수를 보면 뭘 사도 엄청나게 상승하지 않았을까
이런 생각을 떠올리기가 쉽겠지만

실제로 연간 주식 섹터들을 확인해보면
AI와 직접적으로 연관이 있는 기술, 서비스
에너지 주식, 데이터센터와 연관 있는 섹터
네 종류의 섹터만 이번 년에 엄청난 수혜를 입었고

반대로 나머지 섹터는 매우 저조한 수익을 보였는데
AI 관련 주식은 현재 실적 발표 기간에
조금만 긍정적이어도 연일 폭등하지만

나머지 섹터는 여전히 전망이 좋아도
흠집 하나라도 있으면 20~50% 나 되는
엄청난 대폭락을 경험할 정도로
상승/하락률 차이가 심각했는데

이제 와서 되돌아보면 모든 돈을
AI 관련 산업에 밀어 넣어야
엄청난 수익을 쥘 수 있었다는 얘기겠지만

이걸 개인이 선행적으로 알기는 불가능에 가까워서
대부분이 이런 엄청난 폭등을 놓쳤을거라 보는데

반면 내 경우에는
Alpha Picks로 가장 큰 수익을 얻은 주식들이
죄다 위 네 종류에 해당하는 섹터였기에
어, 이 주식들 수익률이 왜 이리 좋지?
이런 생각이 선행적으로 들 수 밖에 없었고

실생활에서 AI 사용하는 시간이
계속 늘어나기 시작하면서

AI와 데이터센터에 대한
엄청난 수요가 있을 것이라 봤기에
AI 투자하면 정말 대박난다 이런 생각과 함께
Mag7 ETF와 AI 관련 주식들에 집중 투자했는데

Mag7 ETF의 경우에는 1년도 안 되는 기간에
60%에 가까운 막대한 이익을 쥐게 되었고

AI 관련 주식은 마찬가지로 4월에 투자해서
150% 가까이 수익을 낸 APP을 제외하면
모두 데이터센터 인프라 주식이었는데

하지만 내가 인프라 업체 직원도 아니고
뭐가 유망한지 알 방법이 없기에
그냥 Alpha Picks에서 데이터센터 인프라 중
Strong Buy인 항목을 선별해 매수했는데

그게 바로 이전에도 몇번 소개한 CLS, CRDO, AGX로
각각 데이터센터에 들어가는 스위치 만드는 회사
케이블 설계하는 팹리스 회사
발전소 만들어주는 회사였는데

4월에 공포 속에서 집중 매수한 결과
CLS, CRDO는 4배가 넘어가는 엄청난 수익을 냈고
AGX도 150%에 달하는 막대한 수익을 냈는데

읽는 사람을 속여보자면
내가 유별나게 똑똑해서 좋은 주식을
좋은 타이밍에 샀다 이러겠지만

나도 평범한 다른 사람들과 다를 게 없고
내가 가진 장점은 하락해도 매도 지시가 없으면
팔지 않고 계속 사서 버틸 인내심이 있다가 전부였기에
좋은 주식 추천이 결합되자 시너지를 낸 것이라고 본다

오랜만에 쓰다 보니 글이 길어졌는데
많은 사람들은 평범하고 공부해서
그 평범함을 극복하기는 힘들기 때문에
가장 단순하면서 장점을 극대화시켜야 하는데

좋은 주식을 추천받은 뒤
그냥 룰을 지키면서 계속 홀딩하며 버티는 것 뿐이다

물론 명심해야 할 점은
Alpha Picks를 강력 추천하긴 하지만
오랜 기간 따라 투자하며 느낀 점은
단 시간에 부자로 만들어주는 마법은 결코 없고
여러 주식을 추천해주기 때문에

4배가 넘는 대성공을 거둔 주식이 있는가 하면
실적 발표 이후 2배에서 -30% 당하고
+30%까지 깎인 ATGE나

하루 아침에 -50% 당하고 벼락 거지가 된
LRN 같은 주식이 공존하기 때문에

모든 주식이 대박난다는 환상은 버리고
침착하고 길고 꾸준히 투자하며
포트폴리오가 시장을 이기는지만 지켜보면 된다
내가 막대한 수익을 쥔 비결은 결국 그게 전부였다

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